Thomas Goetz: It's time to redesign medical data

http://www.ted.com/talks/thomas_goetz_it_s_time_to_redesign_medical_data.html
Goetz在 2010 年10 月於TED MED 的演講，他提到如何以Fact Sheet 圖表化的方式呈獻病患的檢驗報告。
Goetz是Wired的總編輯，他先利用一個1981年Bandura牙醫實驗的例子來比較在醫學溝通上，兩個可能的溝通方式：一個是使用「恐懼」：告訴你假如不刷牙會有怎麼樣嚴重的後果。二是使用「效益」：告訴你怎麼樣改善。這一個研究發現，恐懼並沒有真的影響病患，但是「效益」有。當病患清楚知道可以做什麼預防這樣的蛀牙的時候，他們就真的去做了。
Goetz接下來示範一些美國的藥學廣告折頁，依照美國的法規規定，目前醫藥背面都有一整面有關藥物的資訊。但這些資訊其實沒有人真的看的懂。他接下來介紹在Dartmouth Medical School 進行的事情，這個團隊把複雜的藥品資訊重新變成：

1. 這個藥品的對象
2. 藥品的成效（數據）
3. 藥品的副作用

而Goetz接下來把這一個精神更進一步的使用到病患的檢驗報告之中，他使用圖表以及色彩的方式，為好幾頁的檢驗報告提供一個簡單的總結。這一個一頁總結可以讓病患一目瞭然，自己的健康狀況，它包含了：

1. 這一份健康檢驗是用來做什麼的（包含正確/錯誤的機率、可能的爭議性）
2. 你的結果，這確切表是什麼意思（跟平均來比較，有多高的機會罹患什麼病）
3. 建議改善的做法

想法：一個可能目前阻止這麼做的原因是因為檢驗報告目前在設定上還是以「醫生」做為使用者。第二，是因為檢驗報告通常都相當的複雜，所以需要有專業的醫學專家進行解讀。
但是，使用這樣Fact Sheet 的方式，的確可以為關心自己狀況的「病患」提供更有效的服務，進而增進他們的健康。再者，他其實也可以為醫生提供一個快速的參考，確保醫療的的品質。至於解讀的部分，這一個一頁的統整報告可以包含可能的風險，比方：「目前這一個病患最嚴重的三大問題，依序排列為：

1. 血小板面積過低，<平均15%，已超出正常範圍
2. 白血球數目不夠多，<平均10%，仍在允許範圍內
3. 缺鐵，<平均20%，仍在正常範圍內
4. 其他需要注意的事項：地中海型貧血、高血壓、什麼什麼病、什麼什麼病.....」

一定可以跑出一系列的疾病，提醒醫生要注意檢查。
我覺得這樣的檢驗系統，假如真的要進行，還可以進一步在監視檢驗報告前，讓使用者選擇「想要從檢驗報告」知道的問題，因為通常進行檢驗，都是關心一個主要的問題，所以再看這一個Fact Sheet 之前，使用者可以篩選幾個關鍵字，然後電腦就會使用這樣的關鍵字挑選資料。

我覺得再進一步，可以甚至進行病患看展的一個「輔助系統」。現在醫院都會把病歷輸入到一個共通的電子資料庫，而且使用的醫療術語，都是標準的拉丁文/英文（我不確定）。假如有一個機器人，可以一直爬詢這些資料，然後提供一些協助應該會挺有趣的。所以比方說，電腦發現病患A已經來醫院三個月了，他有a. b. c. 三個症狀，然後做了甲、乙、丁三個檢驗程序，然後一直都還沒有結果。電腦於是可以搜尋自己的資料庫，然後發現通常有a. b. c. 三個症狀的病患，都還會做「丙」這一個測試，可是醫生一直都還沒有進行，所以電腦就會提醒醫生。
或著是病患假如有興趣的話，這一個機器會提供病患關於疾病的相關資訊，比方說應該要做什麼、不能做什麼。病患將不再受限於醫生的看診時間、或著是知識，而可以在任何地方、時間，問任何枝微末節的問題。

而關於前面，有一個對藥物進行的Drug Fact Sheet/Box的點子，我覺得還可以補充一欄是：這一個藥品的其他替代品。而這應該是規定一定要揭漏的資訊，所以某個A品牌的藥，一定要告訴消費者還有B品牌的藥可以選擇。


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