Richard Hamming: You and Your Research

http://www.paulgraham.com/hamming.html

One of the greatest article that I have read on the web so far, it is in plain English. Several key take away from the talk:

1. The need to work on important problem, it is the kind of problem where you are great attack
2. Need to be emotionally involved, full concentration, let your sub-conscience starved and to process only that. You need to trade-off.
3. Find the right attack to the problem, the root cause, look at it from a different way.

殺死一個概念 <待完成>

源自於觀看資訊一書想像可以衍伸的小說情節：

故事中，就是今日的社會，我們使用社群網站，手機，受到大眾媒體的傳播。我們的的頭腦彼此相互連接同一個平台上、交換資訊。

故事中的對立，是來自於中國以及美國的對立：

美國以英文為主體的網路世界，包含搜尋引擎Google、Yahoo還有社群網站Tweeter、Facebook、Youtube的崛起，大幅了改變人類的生活習慣。這些公司在追求最大價值的同時，也意外的在政治上發揮了一定的影響力：在各個地方散播民主、資本主義的價值。間接導致有好幾個政府都出現了革命。另外一方面，政府單位也嚴格的控制了網路的資訊，因為對應恐怖主義，所發展出來的技術以及權力：政府可以在信件內進行關鍵字比對，他們也有權力要求業者提供存放在美國境內的資料庫。

不過政府雖然有能力調閱這些資料，但是他們沒有人才、能力可以去分析不同的的資料。在緊接著未來，真的會造成改變的是網路公司。全世界真的最懂網路的人，會在私人企業工作。為了獲取更大的商業利益，最終開始收集越來越多的個人的資訊，目的是要讓廣告越來越準確。一旦這樣的資料存在，政府機構就有東西可以調閱了。

另外一個世界，則是以簡體中文為主的中國。中國政府為了政治上的安定性，長期以來已經嚴密的投入網路資訊的監控。中國人根深蒂固的喜歡著使用著中文，也在根本上，造成跟美國截然不同的網路文化。值得一提的是，在中國，人們對於資訊的需求非常之大。這可能跟中國經濟起飛的時間較晚有關係，大家相對的對著電視、報紙等其他媒體依賴性相對比較低。在中國，每一個人平均花費更多的時間在網路上，也更願意在網路上進行交易。

中國政府，除了嚴密掌控資訊的防火牆＂長城＂之外，底下長期的聘用駭客合作，可以進行主動性的攻擊。除了技術層面，中國政府發現他們也越來越難以決定怎麼樣適當的封鎖網路上的消息了。

接下來的發展，應該不會是在網路技術上，而是在資訊上的：想像在兩個世界裡面，不斷會有駭客對網站的安全缺口進行攻擊。儘管這些攻擊有時候的確成功，導致像是Sony 上百萬的帳號外洩，但是整體來講，網路會變得越來越安全。當然，某一方面還是可能對特定的網路展開攻擊，進行癱瘓。但總體來講，意義不大。

真的具有殺傷力的，是精心設計的訊息。想像這一個訊息本身沒有什麼問題，他可能是一句非常簡單的口號、一首曲子、一張照片。訊息本身需要夠簡單，才可以被大量的被傳輸。想像美國政府要展開攻擊，於是開始設計一連串的訊息。

一連串的訊息：A-B-C-D。看起來是完全不相干的幾件事情，完全沒有關聯性。他們分開來看似乎都不是什麼了不起的事情，但是想像每一件新聞都有一點點發酵的空間。這些事情接續著發生著，全國處在一個沸騰的邊緣。一觸即發。

想像柏林圍牆倒塌的故事，倒塌乃是起於東德的一個疲倦軍官發佈的訊息不儘正確，又剛好被NBC的記者錯誤的解讀，充滿希望的民眾突然湧向圍牆。然後圍牆就倒了。

莎士比亞中羅密歐以及茱麗葉的悲劇，不也正是因為錯誤的資訊傳導嘛？ 

當然，怎麼樣可以準確的組合一連串的訊息，在適當的時間發佈攻擊，在過去似乎是一個太過複雜的任務。人民的反應太難以預料了。不過網路的出現改變了這件事情，現在大家都在同一個平台上發表著言論。這個時候超級電腦就登場了。這一個超級電腦可以持續的在網路上爬文，監控、量化一個國家的民眾對一件事情的發酵程度。

這一種程度的超級電腦現在已經有了。像是龍捲風這樣的公司，可以在網路爬尋各個網路論壇，將評價轉換為可以量化的分數。避險基金公司也創造了一種新的指數，因為他們發現大眾即時的情緒會影響股市的表現。他們建立了一個機器人，在推特上持續的爬文，統計每一個人的發言。

所以故事中，中美雙方政府當然設立了最頂尖的人工智慧，即時的監控敵國的最新動態。這一個人工智慧只要稍為進步一點，就可以精確開始評估每一種類的消息，對不同的社群、階級、社經地位的人的影響。

雙方運用這樣的人工智慧，一直監視著對方的網路。掌握最新的討論動態，並且觀察各種訊息的傳播渠道，建立不同的可能模型。雙方政府也運用這樣的工具，進行 Beta 版的測試。在其他的地區進行小規模的測試：像是非洲、中東國家最近的政治革命。美國為了精確測量，甚至在自己國家進行了這樣子的攻擊：占領華爾街的活動就屬於這一類。

美、中兩政府為了取得更多實驗的數據，還甚至把這樣的工具借給其它國家的政府使用。所以包含封鎖網路消息、或是網路監控等技術。

隨著時間，雙方政府使用的人工智智慧越來越進化了。

不過在運用這樣人工智慧的同時，政府也發現這樣的工具如果沒有搭配可以合理的詮釋，沒有辦法真的發揮所有的功效。畢竟不同的文化，還是有太巨大的根本性差異：就拿幽默感來說，美國人覺得好笑的東西，可能是對其它文化的人的一種污辱。

我們男主角，就是在這樣的情況下登場了。身為一個從小在美國長大的華人，他非常適應美國文化，也因為他的特殊身分，他在某些情況需要更努力的去融入當地的社群，甚至比美國人自己還要更了解美國文化了。

男主角在一個智囊團裡工作，這一個智囊團歸屬於中國政府國安局底下的網路監控組所掌管（名字待確認）。主要的工作就是監控美國的網路活動，以及從事保護性的預防措施。

男主角首先發現一系列異常的活動，似乎暗示著正有一系列的攻擊措施朝著中國而來。智囊團雖然採取了相對應的防堵措施，但是似乎僅只是忙著救火而已。

其中，有一串的攻擊當中，出現了一個非常簡單的訊息在上海地區被散佈。這一個訊息在星期一早上，大家進辦公室，打開信箱的時候冒出來。然後就造成小規模的暴動。如此優雅但是有效的攻擊，突顯了對方對於中國情勢的了解，智囊團遭收到來自上層的巨大壓力，我們的男主角覺得智囊團裡面可能有內鬼。

原本區域性的影響，越演越烈，逐漸變為全國性的事情。民眾每天在新聞上，受到同一個事件的影響，逐漸的被同調化了。這是相當可怕的事情，因為通常來講，不同個體的差異，表示每一個人對一件事情發生後的反應是不同的，不同的反應會互相抵消，造收斂（反例：想像在一個獨木橋，跨著統一步伐的軍人）。

只是隨著人類的心智越來越統一，同樣的事情影響這一個國家的每一個人。以中國這麼幅員廣大的地方，民眾一旦被同調化就容易產生了巨大的能量。經過一系列，大規模的事件洗腦，國民的心智已經變得相當的脆弱，當然表面上這一個社會還是過著相當的正常的生活。但其實這一個時候，人民的心智脆弱到會被任何的事情扇動。一場經濟、政治革命似乎在夕。


這當中當然有一個關鍵的決策點，是在新聞真的白熱化的時候，礙於領導單位的巨大壓力，智囊團的計劃主持人打算啟動他們網路防火牆，長城，的終極功能：＂宵禁＂。宵禁可以全面的切斷所有的網路連線。這樣雖然可以停止消息的散播，但也會造成更全面性的失控：我們的生活已經跟網路密不可分了，我們不可能把它關掉的。中國先前光是實驗性的把全國網吧關閉，就造成了極大的影響。

男主角提議的是另外一個名叫做＂孟姜女＂的方案，這一個正在四川進行的實驗性方案，與
＂宵禁＂的概念徹底相反：這一個方案把長城的關鍵字省察功能降到最低。充份的資訊，會瞬間讓同調化的民眾加入許多的熵值。當然，這也表示要讓中國人民直接暴露在美國的雜誌、台灣的無名小站、以及中國自己境內諸如法輪功等組織。這是領導階級無法接受的事情。

整個智囊團進入備戰狀態，他們提前把一些專案收尾，做完名為＂和絃樂章＂的攻擊計劃。和弦樂章總長14:37分鐘，以毫秒為計算單位。

它的攻擊目標是美國的股票市場，因為經過詳細的分析，智庫發現在結構上，美國投資、金融機構是一個極為集中的市場，就算是金融風暴過過後，百分之八十以上的財富仍有幾家銀行所操作。這幾家銀行裡面，又以為數非常少的幾位交易員、以及超級電腦，影響了整個市場的動向。所謂的超級電腦，就是以物哩、數學模型為基底，快速對股票進行反應。

和弦樂章針對這一組機器與人進行兩個版本的攻擊：

閱讀資訊一書的心得

The information James Gleick/資訊 詹姆斯．葛雷易克

雖然我沒有辦法瞭解這一本書的所有內容，不過就只是我了解的部分，已經很大部分的影響我了。先前隱約感覺我在不同領域所感興趣的東西，都應該有一個連結在，我現在才知道這些東西都隱約的跟著資訊有關係，感謝黃士修的推薦。

兩個概念我覺得相當的有趣，首先是迷因 (meme)

迷因 (meme)
關於生命的由來的其中一個解釋是，地球原本是一個滾燙的熱湯，全部都由無生命的物質組成。經過很長一段時間的能量碰撞，從中居然展生了生命！（我不太常用驚嘆號，可是這真的敘說一個非常驚人的過程）。接下來再加一點達爾文：生命體會有不同的變化，可以彼此組合、分離、融合。然後不同版本的生命會相互競爭，最終最適的版本才會存活下來。

假如可以熟悉無生命－生物圈的轉換，那麼可能對迷因的概念有較高的理解：我們人類的腦袋中有一天會突然產生一段資訊：有可能是一個概念、一個想法或著一段旋律。我們會把這一段資訊複製給別人，透過講話、唱歌、故事、書寫、影像。不同的概念會互相的競爭，我們會發現某些資訊非常容易在人與人之間傳播，有一些則不然。

隨著現在網路世界的發達，一瞬間，傳播的速度似乎已經沒有極限了。 Susan Boyle 的一首歌，一夕之間家喻戶曉。

更有趣的觀察，資訊在相互競爭的時候，並不一定會讓它的載體變得更好。有太多例子，是一個人會願意為了一個概念而犧牲的。我昨天，因此還重新去看了 V 怪客：

Creedy: Die! Die! Why won't you die?... Why won't you die? 
V: Beneath this mask there is more than flesh. Beneath this mask there is an idea, Mr. Creedy, and ideas are bulletproof. 

環境可能創造了生物，但生物的確是有可能毀滅環境。為什麼概念不行毀滅它的造物主？



迷因的概念，把人類當成一種載具的看法令人不安。我也很抗拒，我開始思考，人類是有主控權的，但我們真的有主控權嘛？我們每天閱讀，聊天，看新聞，聽歌曲已經跟我們生活有密切連結了。就算不傳播，我們光是坐下來思考這一件事，就已經要創造了一個概念在這個世界上了。

當然我們可以停止思考。我就曾經在當下的力量，看到作者對我們持續不斷的被一些思想佔據的警告。理性應該應該是我們的一種工具。但我們現在需要做很大的努力才可以脫離其制約了。腦中揮之不去，一直在運轉的思緒真的是這麼大的一個威脅嘛？

這牽扯到另外一個問題：自主。這一些資訊是有自主能力的嘛？他們本身會有意識嘛？我知道現在這些資訊是因為在我的腦袋中不斷的被運轉。有沒有可能資訊本身就可以獨立了呢？雖然這是魔鬼終結者， Skynet  的出現。但想想，回顧演化對的生命起源的假說：無生命也是經過非常長的一段期間的自我組合、排序，才出現第一個生命。假如以相對應的時間軸來看，概念、資訊的出現的時間還非常的短。可是進步的幅度已經如此的驚人了。


電影機械公敵 I, Robot 裡，不同的程式碼的排列組合，讓機器人出現了意識的行為。Time雜誌預估說到了2045年，機器已經有相當程度的自主性。我們可以把我們複雜的腦袋上傳到一個伺服器上，然後永遠在伺服器中存在。







回過來看，當有一天資訊真的開始自主學習了，這一個世界上會發生什麼事情？縱觀我們人類的行為，我們每天接收大量的新聞。Facebook 的平台讓一個人可以上傳/下載資訊，每天高達3到10次之多。

這個概念的傳播，有沒有可能讓我們一看，做出很瘋狂的事情？我本來想說，有沒有可能網路上突然出現一個資訊，讓所有連結的人類的都立刻死亡？這聽起來有點誇張。

不過想想，才在前陣子不久，我剛進辦公室，登入網路，發現Steve Jobs死掉了。我泛著淚跟我同事面面相覷。而埃及的茉莉花革命，是不是也是很多人幾乎即時被一個資訊所影響，不顧生命的戰鬥？背後當然有為社會的積極的意義，也可能只是純粹個人的：比方看了完全自殺手冊，就選擇結束自己生命的人。

我覺得這簡直可以寫成一篇小說了，我在別的地方再繼續延伸這樣的構想好了。

再來是熵的概念。

熵 (Entropy)
滴原本在熱力學上是沒有辦法被使用的能量。想向任何的物理／化學反應中，能量都會在某種效率下進行轉換，比方供應著著筆記型電腦的電源是95%的轉換，表示有5%的能量在這一個過程中被耗散了，這是熵的概念。

熱力學有兩個重要的特性：

1. 這一個世界的能量是不變的
2. 熵值永遠在增加，也就是不同的能量體最終會互相平衡

我的解讀：

想像一個女校的高中班級，大家對八卦都很有興趣。當其中有人有八卦的時候，就會逼不及待要跟兩三個好朋友分享。想像比方這一個班級去校外教學，然後大家到了晚上不睡覺，開始一直講八卦。一直講，一直講，一直講。熵值的理論預測，到某一個時間點，所有人對同一件事的看法會接近一致，所有的人手上都不會剩下任何的東西可以說。

現在假如考慮股票市場，想像在一開始的時候，在龐大的市場中，有些人手邊擁有資訊。在開始交易之後交換這些資訊，然後股價就會達到一個平衡。

不過當然，在實際應用上，我們所在的系統不是封閉的：前面所說的女生班，每天都會有發生＂新的＂八卦、股票市場上產業每天發生新的事情。不過用熵這樣的看法，讓我釐清一個之前一直都沒有想清楚的事情。一個好的交易員，有可能有三種獲利的方式：

1. 可能可以在資訊一發生的時候，就計算出最終的平衡解(最終價格)
2. 瞭解市場上對新資訊會怎麼樣反應，然後逆向操作